第三章 AI技术通识
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第三章 AI技术通识
第三章 AI技术通识
飞书用户74765月31日修改
这个问题背后的，是2个基本认知
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不仅是产品经理，其实绝大多数人，都不是技术研发，按道理说，并不需要那么深的技术了解水平——否则，都学那么深，那程序员何以立足呢。
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每个职位，自然有其自己的核心价值和能力模型，“技术理解力”只是能力项之一，但多少还是需要学一些的，比如需要知道技术的边界（什么可以实现、什么不能实现），但问题是，如何定义这个度？
更现实的，绝大多数AI技术文章或书籍，有两个重大问题
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一方面，文字风格和内容，可能过于偏“技术”了，一般人不容易看懂。
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另一方面，那些内容，并不是从非技术人员视角、特别是产品经理工作所需出发的“最小集”AI技术知识，花了很多时间，看了10个知识点，其实能用上的只有2、3个，真正需要用到的信息反而没有——比如如何评测LLM/语音交互？如何写算法需求文档？
这些内容，往往是行业空白，只有真正在一线工作的AI产品经理，才知道。但是，一般他们是不会公开分享的，因为收益有限（没有直接价值或收获），但风险无限（泄密、可能被追责）。
为什么我这里能有相关内容呢？一方面，我自己有12年AI从业经验，创建的社群“AI产品经理大本营”也已经有7年了，其中已经有很多相关的AI技术知识沉淀，而且我还会做严选整理；另一方面，我自己目前是独立第三方，不用担心“泄密”风险，可以知无不言。
下面是具体内容（315篇）——
3.1 通用且必要的最核心AI技术知识（21篇）
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3.2 大模型（233篇）
3.2.1 核心原理（78篇）
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